V zadnjih nekaj letih sta FBI in Nacionalni inštitut za standarde in tehnologijo sodelovala pri ustvarjanju natančne tehnologije za prepoznavanje tetovaž. Leta 2015 so uradniki podjetja NIST zbrali bazo 15.000 slik tetovaže zapornikov in jih razdelili med podjetja, raziskovalne inštitute in univerze. Teh 19 skupin je bilo nato zadolženih za izvedbo petih različnih poskusov s tehnologijo prepoznavanja tetovaž, da bi pokazali, kako učinkovito delujejo njihovi algoritmi.
Grafika po EFF
Prvi preizkus je bil, da bi tehnologija lahko zaznala prisotnost tetovaže na fotografiji. Ena od organizacij, vključenih v študijo, MorphoTrak, je imela algoritem, ki je dosegel 96,3% natančnost pri ugotavljanju, ali slika vsebuje tetovažo ali ne.
Grafika po EFF
Drugi preizkus je bil razviti algoritem, ki bi lahko odkril in identificiral določeno osebo's tetovažo. Ta tehnologija je podobna prstnim odtisom in prepoznavanju obrazov, saj policistu omogoča fotografiranje osebe's tetovažo skozi bazo podatkov, da se ugotovi, ali je bil predhodno aretiran. V tej študiji je MorphoTrak z algoritmom identifikacije tetovaže dosegel 99,4 -odstotno natančnost.
Grafika po EFF
Nato imamo zanimivo regijo. Ta tehnologija organom pregona omogoča, da majhen del tetovaže ujemajo z večjim tetoviranim območjem. Za to študijo je MorphoTrak z algoritmom regije zanimanja pridobil 94,6 -odstotno natančnost.
Grafika po EFF
Potem je tu še test, imenovan mešani mediji, ki zahteva algoritem, ki lahko ujema tetovaže s podobo v drugem mediju – na primer kos uličnih grafitov ali simbol tolpe. Za razliko od prejšnjih testov organizacije niso bile tako uspešne pri ustvarjanju učinkovitega algoritma za ta test, pri čemer je korporacija MITER v svoji študiji ugotovila le 36,5 -odstotno natančnost.
Grafika po EFF
Nenazadnje je NIST poskušal najti algoritem, ki bi se ujemal s tetovažami različnih ljudi in služil kot zbirka podatkov za posameznike s posebnimi prepričanji, ideologijami ali pripadnostmi. Namen kazenskega pregona s tehnologijo podobnosti tetovaže je bil identificirati člane tolp in skupin sovraštva, vendar obstajajo dokazi, da posebni simboli tetovaže niso izključni za člane tolp. Na primer, medtem ko čikaška ulična tolpa Gangster Disciples uporablja simbol šestkrake zvezde, je ta priznana tudi kot Davidova zvezda. Poleg tega ta tehnologija postane problematična, ko se uporablja za zatiranje ali ločevanje verskih manjšin – saj je nacistična Nemčija uporabljala tetovaže za sledenje Judom med holokavstom.
V času, ko so bile te študije zaključene, je bilo ugotovljeno, da je za zagotovitev natančnosti teh algoritmov za prepoznavanje tetovaže potreben še večji in bolj raznolik nabor slik. In leta 2018, tri leta po zaključku prvih študij NIST, FBI zdaj napreduje pri ustvarjanju tehnologije, ki ne samo prepozna tetovažo, ampak tudi njen pomen.
Danes si FBI želi tehnologijo, ki lahko natančno in učinkovito določi, kaj je oseba's tetovaža pomeni. Že leta so'Za identifikacijo ljudi smo uporabili sistem, imenovan TAG-IMAGE, zdaj pa iščejo tehnologijo, ki jim omogoča, da določijo osebo's pripadnostmi glede na njihovo črnilo.
V predstavitvi, ki jo je pripravil vodja enote za kriptoanalizo in izsiljevanje, je FBI ugotovil, da potrebujejo spletno dostopno zbirko podatkov, uporabniško naseljeno, s tehnologijo takojšnjega ujemanja i2i.
Ta potreba po tehnologiji, ki pomeni tetovaže, je sprožila številne pomisleke, kar navaja Electronic Frontier Foundation ali EFF "organi pregona morda uporabljajo tetovaže za dodajanje posameznikov v zbirke podatkov o tolpah ali dajanje prednosti imigrantom v postopke deportacije." V današnjih časih je ta možnost še posebej zaskrbljujoča in v nekaterih primerih, kot je trgovina z ljudmi, se lahko proti nekomu uporabijo tetovaže, da bi jih lažno obsodili zaradi pripadnosti tolpam ali organiziranega kriminala.
Kaj menite o FBI's prošnjo za razvoj tehnologije za pomen tetovaže? Ali menite, da bi se morala industrija tetovaž bati, da bi lahko te algoritme uporabili proti njim? Sporočite nam svoje misli v oddelku za komentarje na Facebooku.